全国大学生市政环境AI+创新实践大赛参加者 吴昊俣

周末清晨的三亚，椰叶滴露，海风咸凉。赛前，“山大智境队”的队长高吉旺反复确认模型的离线运行数据是否完整，队员李孟鑫在平板上反复查看前一晚优化到深夜的AI预警系统参数。我们要带着这套“AI+微藻”的污水处理方案，站上第七届全国大学生市政环境AI+创新实践大赛全国决赛的舞台。

前两晚的酒店房间，三张书桌拼成的操作台上，三台电脑屏幕亮到凌晨1点。高吉旺的指尖在键盘上翻飞，把湿地采样的300组数据喂进AI模型，调试实时拟合算法，尝试把模型对总氮浓度的预警误差再降2%；李孟鑫对着文献，将微藻处理污水的反应参数转化为AI能识别的特征变量；我蹲在地上整理实验数据，把校赛、地区赛积累的1200组样本逐一标注，确保AI训练集的完整性。想起在青岛校区实验室的日子，我们曾对着异常数据，连续三天重测水样，直到模型预警曲线与实际污染趋势重合。

这时，意外突然发生，PPT卡在数据图表页。高吉旺立刻引导大家看右侧实时监测屏，AI系统自动调取的暑期采样数据与当前模型预测结果拟合度达93%。我们展开介绍，AI系统如何根据污水成分，自动调整微藻的投放量；如何通过历史数据，预判处理后的污水是否达标——这正是我们方案的核心，也是“AI+环境”的创新所在。

评委提问环节，第一个问题就是AI如何与微藻技术结合，我应答：“我们先让AI学习微藻在不同污染浓度下的生长规律，再通过实时监测数据，让AI动态优化微藻的培育环境，提升净化效率。”评委追问：“微藻处理后的性状如何监测？”李孟鑫接话：“AI会通过图像识别，分析微藻的细胞活性，再结合水质传感器数据双重确认净化效果，比人工检测快三倍。”相视一笑时，我知道，这是我们无数次磨合出的默契。

当“全国二等奖”的结果出来时，我们已经开始思考如何进一步完善系统。水是生命之源，而“AI+环境”是我们这代环境人的新武器。下一届，我们要带着更成熟的AI系统冲击特等奖，让“AI+”为“清水绿岸”的目标，添上更有力的一笔。