灾区医院部署仿真优化的调研队队员 李玉敏

7月4日，我们队伍开始对灾区医院部署仿真优化问题开展调研，并进行仿真优化工作，截至今日已过去了两周，我们已经完成了对该问题的中期调研。

在前期工作中，我们搜集并了解了灾区医院的基本情况及背景，并对整个医院的布局、资源配置（包括人员和物资）以及诊疗流程进行了全面梳理。然后通过MBSE绘制出医院的需求图、用例图、序列图、活动图，并使用Sketch Up软件进行了灾区医院的三维静态模型图构建，以便接下来的进一步工作。

在前期工作的基础上，我们使用Simio软件对灾区医院的基本情况进行建模仿真。Simio是全3D系统仿真模拟软件，支持离散系统、连续系统和基于智能主体的大规模行业应用，对我们的调研有着不可或缺的重要作用。首先，我们根据目前灾区医院的布局情况和人员、资源配置建立了基本模型。根据前期工作梳理出的灾区医院各环节工作流程，我们又在Simio中依次建立出急性轻症患者、心脏病患者、重症患者、产妇、手术患者、重度伤急诊室患者、中度伤急诊室患者、轻伤患者的就诊流程模型。然后大家选取了患者等待时间、服务台设备利用率，包括床位、设备、人员利用率、总体效率等作为评估指标来评估目前灾区医院模型的负载能力。对仿真结果进行分析后，我们发现在现有配置下，患者治疗的完成率为84%，相对较低。排队的实体占停留实体数的64%，说明大部分停留在系统中的实体未能接受服务，会形成一定程度的堵塞，需要进一步优化。

在中期工作中，我们根据目前灾区医院的背景建立的模型已初步完成，并且完成对目前灾区医院的评估。接下来，我们要根据评估结果，对医院布局、人员、资源配置进行优化，对瓶颈因素进行针对性改进。我们将在接下来的仿真过程中，争取有针对性地提出多种优化方案，在资源不冗余的情况下，使系统运行的效率最大化，使灾区医院的部署最优化，利用现有的学习资源，为灾区救助贡献自己的力量！