“AI+X”创新工坊研究生暑期学校参加者 刘志文

近日，我有幸参加了由工程训练中心牵头主办的“AI+X”创新工坊，这是一个关于生成式人工智能（AIGC）技术与应用的暑期学校。这次学习经历与以往大相径庭，我在短时间内深入接触并实践认知了多个AI领域的前沿技术。课程内容不仅丰富，而且极具实用价值，涵盖了AIGC辅助写作、神经网络基础与应用、服务器与本地环境部署、商业级大模型及其API调用示例、以及开源大模型的本地部署与API远程请求等多个关键领域。

课程伊始，许信顺教授介绍了AI技术发展历程及应用前景，张恒旭教授讨论了AI for Science新的科研范式。AIGC辅助写作拓宽了我对AI在写作领域潜力的认识，我们通过实践操作，掌握了利用AIGC进行逻辑分析、语言润色等写作增强方法，并了解相关学术规范。通过对神经网络编程和实验，我对神经网络的结构和训练机制有了更深入的理解，并学会了一些提升模型性能的有效方法。在课程的进阶阶段，商业级大模型及其API调用的示例让我初步了解了如何高效地使用和本地化部署大规模语言模型，这对于需要快速实现AI功能的项目尤为关键。

然而，最让我着迷的是本地对话机器人的构建。在李东辕老师的悉心指导下，我们逐步实现了AI大模型的本地部署，语音识别技术与语音生成技术的应用。这一过程中，我学会了如何运用现有工具和模型进行高效的语音处理，并成功构建了一个简单但功能完备的对话机器人。这一实战项目不仅让我体验到了将理论应用于实践的快感，也让我感受到了其中的挑战。

在暑期学校的后期，我们学习了RAG技术，它通过高效检索和利用相关信息，显著提升了文本生成的准确性和深度。此外，我还学习了使用本地JSON数据集对AI模型进行微调的方法，这项技能对开发高度个性化的AI应用至关重要。

在整个学习过程中，老师们的敬业精神和深厚学识给我留下了深刻印象。李东辕老师耐心细致地解答每位同学的疑问，确保每个人都能掌握知识要点；柴锦老师和张庆老师则以寓教于学的方式助力我们学习，并积极帮助我们解决各种问题。

此次暑期学校让我对AI有了更深刻的理解和更熟练的运用能力，不仅激发了我的科研创新潜能，也锻炼了我在团队中的协作与沟通技巧。展望未来，我计划继续在AI技术应用到低碳能源系统构建领域深耕细作，为碳达峰、碳中和目标早日实现贡献自己微薄力量。