“早临早研，逐梦二院”夏令营参加者 周思源

今天，山东大学齐鲁第二医院第三届“早临早研”夏令营第一次举办线下培训讲座作为2025级基础医学院的大一学生，这是我第一次参加早临早研的夏令营。在过去一年的学习里，学习内容多以专业相关通识基础课为主，而讲座中涵盖的AI在科研中的应用、临床科研数据的整理与分析以及统计学方法等，于我而言是全新的，让我跳出课本局限，接触真实的科研领域，收获良多，备受启迪。

上午八点，在蒙蒙细雨中，我和同学们来到了山东大学齐鲁第二医院的求真楼。八点半，讲座正式开始，穆锴教授首先开展了“全民养虾时代下的AI在临床预测的应用”的主题讲座。穆教授讲，过去我们传统的临床预测模型构建方法是R语言和Python，而如今AI时代为我们带来了新变革。基于这样的变革，穆教授为我们详细讲解了临床预测模型的本质和构建流程。此外，他还特别讲解了机器学习和ROC曲线在高维数据处理中的应用。穆教授为我们展示了当下AI在医疗行业中的应用，介绍了当下常用的AI大模型工具，如秘塔、workbuddy等。大多数低年级的同学对这些临床预测模型都比较陌生，在穆教授的讲解下，大家对新的AI工具在我们临床科研中的应用也有了更深的了解。

上午十点，林兆民教授围绕实验室安全规范与入室准则展开专项讲解。考虑到我们大多是初次接触临床科研实验室，缺乏实操经验与安全认知，教授耐心细致地为我们普及实验室安全规范，详细讲解了各类突发安全问题的应对方案，反复叮嘱我们进入实验室开展科研工作时，必须严守安全准则，做好个人防护。这堂务实的安全课程，为我们后续走进实验室、开展科研实践筑牢了安全根基，也让我们受益匪浅。

下午两点半，讲座继续进行。肖娟教授为我们讲述了临床科研数据整理的方法。肖教授以挖金矿的小游戏为引子，幽默地展示出分析临床数据正如挖金矿一样，并不知道挖出来的是石头还是金子。接着，肖教授为我们讲述了如何区分计量变量和计数变量，并举例帮助我们理解，分类介绍了常见的统计分析方法，借助SPSS为我们介绍了秩和检验、卡方检验等检验操作。肖教授不仅为我们讲解了理论知识，而且为我们展示了实际的操作，更便于我们低年级同学理解。在听讲的过程中，许多同学也拿出电脑跟着老师进行实操学习，抽象的分析方法逐渐转化为清晰的实践操作。

至此，本次夏令营第一次线下培训讲座圆满落幕。一整天沉浸式的科研学习，让我从对临床科研一无所知的新手，逐步掌握了实用的科研理论与实操技巧，在动脑思考、动手实操的过程中，锤炼了自主探究的学习能力。三位教授深入浅出、通俗易懂的授课方式，让晦涩的科研知识变得生动易懂，由衷感谢各位老师的悉心授课与耐心指引。此次夏令营讲座意义非凡，不仅让我真切领略到现代医学科研的前沿魅力，更坚定了我深耕医学、潜心科研的初心。我将铭记今日所学、所感、所悟，怀揣热忱与期许迎接后续的夏令营学习，不断沉淀自我、精进本领，不负宝贵的学习机会。