“AI+教育”创新应用比赛团队负责人 张闻天

这个国庆假期，我们一直在为“AI+教育”创新应用比赛做准备。项目从最初的原型逐渐发展起来，网页、移动端和材料处理等功能开始相互连接。相比功能一点点完成，更让我有感触的，是我们也在摸索怎样让一个团队配合得更顺畅。

我们的项目叫ProofFlow，围绕材料审查和结论追溯展开，希望借助AI帮助使用者整理材料、查找依据，并保留人工审核的环节。真正着手开发后，我们发现，一个想法要变成能使用的作品，需要兼顾的事情很多。功能是否完整、操作是否清楚、不同部分能否接在一起，都需要有人认真负责。

团队中，三名同学分别负责移动端、后端与集成、网页开发，两名同学负责视觉设计、PPT和视频等比赛表达。与此同时，我们尝试让多个AI智能体参与开发，把拆分后的任务交给它们协助完成。这样的工作方式很新颖：队员既要推进自己负责的部分，也要把需求讲清楚，检查AI的结果，再与其他成员对接。

过去使用AI时，我更习惯围绕一个问题反复提问。这次多个智能体同时参与，才让我意识到，任务安排本身也是一项重要工作。每个任务要做到什么程度，需要哪些资料，与其他部分有什么联系，都应当提前说明。交接记录也变得格外重要：已经完成了什么、还有哪些问题，写清楚之后，下一步工作才容易接着往下做。

我们在关键阶段冻结了统一接口。这个听起来有些专业的做法，其实是在约定：各部分怎样交换信息，交出去的内容是什么，收到后又应该返回什么结果。有了共同遵守的约定，不同成员和智能体便能同时推进工作。需要调整时，也要先说明影响，再一起确认。原来，提高团队效率，有时需要先花时间把这些细节商量清楚。

随着各部分逐步接入，同学们的分工也有了更多交汇。开发需要考虑页面怎样呈现，设计需要了解功能实际能做到哪里，准备演示时又要把整个流程讲得清楚。各自完成的工作，只有放在一起检查，才能成为一个连贯的作品。我们也在这个过程中，慢慢熟悉彼此的思路和做事方式。

目前，项目已完成了一部分本机联调，仍有实际设备和使用流程需要继续验证。国庆备赛给我的收获，也包含对AI协作方式的新认识：它可以帮助我们同时推进多项任务，而明确目标、安排分工、核对结果，始终需要团队共同完成。接下来，我们还要把已有功能继续磨合好，让每位队员和每个智能体的投入，最终都落实到使用者能够顺利完成的一次操作中。